Thư viện tài liệu mẫu
Home row LUẬN VĂN THẠC SĨ row Kinh tế row Ứng dụng mạng Neural trong phân loại thư rác

Ứng dụng mạng Neural trong phân loại thư rác

Cập nhật: 21:47 Ngày 11/07/2016

Tailieumau.vn giới thiệu tới các bạn bài Luận văn thạc sĩ là Ứng dụng mạng Neural trong phân loại thư rác    đạt 9 điểm với nội dung và cấu trúc mới, được đánh giá cao trong quá trình bảo vệ luận án

MỤC LỤC
LỜI MỞ ĐẦU 
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠRON NHÂN TẠO 
1.1. Khái niệm mạng nơron 
1.1.1. Giới thiệu 
1.1.1.1. So sánh mạng nơron với máy tính truyền thống 
1.1.1.2. Nơron sinh học 
1.1.1.3. Chức năng, tổ chức và hoạt động của bộ não con người 
1.1.1.4. Nơron
1.1.2. Mạng Nơron nhân tạo 
1.1.2.1. Nơron nhân tạo 
1.1.2.2. Mạng nơron nhân tạo 
1.2. Đặc trưng của mạng nơron 
1.2.1. Tính phi tuyến 
1.2.2. Tính chất tương ứng đầu vào, đầu ra 
1.2.3. Tính chất thích nghi 
1.2.4. Tính chất đưa ra lời giải có bằng chứng 
1.2.5. Tính chất chấp nhận sai sót 
1.2.6. Khả năng cài đặt VLSI (Very-Large-Scale-Intergrated) 
1.2.7. Tính chất đồng dạng trong phân tích và thiết kế 
1.3. Phân loại mạng nơron nhân tạo 
1.3.1. Phân loại theo kiểu liên kết nơron 
1.3.2. Một số loại mạng nơron điển hình 
1.3.2.1. Mạng dẫn tiến (feedforward) 
1.3.2.2. Mạng quy hồi (recurrent network) 
1.4. Xây dựng mạng nơron 
1.5. Huấn luyện mạng nơron 
1.5.1. Phương pháp học 
1.5.1.1. Học có giám sát 
1.5.1.2. Học không giám sát 
1.5.1.3. Học tăng cường 
1.5.2. Thuật toán học 
1.6. Thu thập dữ liệu cho mạng nơron 
1.7. Biểu diễn tri thức cho mạng nơron 
1.8. Ứng dụng của mạng nơron. 
Kết luận chương 1: 
CHƯƠNG 2: BÀI TOÁN PHÂN LOẠI THƯ RÁC 
2.1. Giới thiệu về thư rác 
2.1.1. Khái niệm thư rác 
2.1.2. Các đặc điểm của thư rác
2.1.3. Phân loại thư rác 
2.1.4. Ảnh hưởng của thư rác 
2.2. Các phương pháp phân loại thư rác 
2.2.1. Phương pháp phân loại theo từ khóa 
2.2.2. Phương pháp phân loại Bayesian 
2.2.3. Phương pháp phân loại SpamAssassin 
2.2.4. Phương pháp phân loại dùng danh sách trắng/đen 
2.2.5. Phương pháp phân loại dựa vào vị trí của bộ lọc 
2.2.6. Phương pháp phân loại dựa trên xác nhận danh tính của người gửi
2.2.7. Phương pháp phân loại thư rác mới dựa trên Mạng xã hội 
Kết luận chương 2: 
CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NGĂN CHẶN SPAM MAIL
3.1. Xây dựng kiến trúc hệ thống 
3.1.1. Phần mềm lọc thư rác POPFile 
3.1.2. Cơ sở dữ liệu POPFile
3.2. Mô hình phân loại thư rác qua Popfile 
3.2.1. Cấu hình kết nối hệ thống mail qua Popfile 
3.2.2. Cấu hình Outlook kết nối với Popfile 
3.3. Huấn luyện cho Popfile 
3.4. Kết quả và Đánh giá 
KẾT LUẬN 
TÀI LIỆU THAM KHẢO

download

Giá tiền: 500 đ/lượt

Định dạng: DOC - Đã tải: 0 lần - Cập nhật: 21:47 11/07/2016

Tài liệu liên quan

Có thể bạn quan tâm

 
THƯ VIỆN TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN - TAILIEUMAU.VN
 
BÁO CÁO THỰC TẬP I LUẬN VĂN TỐT NGHIỆP I TÀI LIỆU HỌC TẬP
 

 

THÔNG TIN

 

Về chúng tôi

 

         Quy chế hoạt động

 

           Chính sách bảo mật

 

          Chính sách khiếu nại

TRỢ GIÚP

 

            Hướng dẫn sử dụng

 

          Upload tài liệu

 

      Hỏi và đáp 

  HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

 

Liên hệ

 

Hỗ trợ trực tuyến

 

Liên hệ quảng cáo 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
  
 
LƯU Ý
 
Tailieumau.vn không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên. 
 

Trong trường hợp bạn cho rằng tài liệu đăng trên Tailieumau.vn là của mình thì vui lòng phản hồi về Tailieumau.vn@gmail.com để chúng tôi tiến hành xác minh và gỡ bỏ hoàn toàn khỏi hệ thống. Xin cảm ơn.

 

Mọi thông tin vui lòng liên hệ:

Email: tailieumau.vn@gmail.com - Hotline: 0948.498.186

 

Liên kết website: viết thuê báo cáo thực tập, Dịch vụ Vệ sinh tại đà lạt , tài liệu ôn thi công chức, tuyen dung cong chuc, Cột đèn chiếu sángđồ sơ sinh,  Trụ đèn sân vườn,bao cao suCột đèn chiếu sáng cao áp,